HDR 处理能否消除镜头眩光？

它可以改变伪影的显示方式，但无法恢复因饱和或光学对比度损失而丢失的场景信息，必须协同光学、机械与图像处理。

减反镀膜是否足以控制鬼影？

镀膜很重要，但鬼影路径还可能涉及镜片形状、传感器和滤光片反射、镜筒几何、光阑及污染，需要分析完整路径。

即使光源本身不可见，视场外光线仍可能进入内部表面，并通过散射或反射到达传感器。

鬼影通常是由光学表面之间，或传感器堆栈与镜头之间反射形成的结构化伪影。边缘、镜筒表面、污染或微观粗糙度造成的散射光则可能形成大范围降低对比度的雾状杂光。

应使用统一定义和示例图像。不同伪影需要不同的光学、镀膜、机械与洁净度对策。

汽车场景包括低角度阳光、对向车灯、路灯、隧道出口、反光标志和湿路面；光源在视场内、视场边缘及视场外移动时，伪影会发生变化。

应定义角度路径，而不是只测试一个展示位置，并加入光谱、视尺寸、距离、强度比例和摄像头方向。

只统计可见光斑数量并不够。应测量局部和全局对比度损失、鬼影相对光源亮度、饱和面积、伪影位置，以及重要目标是否变得不可用。

必须冻结曝光、增益、HDR 模式、色调映射和黑电平，否则相同光学系统会因摄像头处理变化而呈现不同结论。

光学结构、减反镀膜、镜片边缘、光阑、镜筒消光纹、胶水、保护窗、滤光片和传感器表面都可能形成非期望光路，仅处理前镜片通常不够。

应使用非序列杂光分析排序主要路径，再在真实硬件中确认镀膜批次、消光、表面处理和洁净度。

鬼影表现会随焦点、间隔、镀膜差异、污染、保护窗状态和摄像头组装发生变化，应测试多个具有量产代表性的样品，而不是只看最佳样机。

当高低温、湿度或机械载荷可能使元件移动、表面变化或产生凝露时，应在应力后重复关键场景，并保存原始和处理后数据用于根因分析。