1. 定义监控功能与补光模式
DMS 可能重点关注驾驶员面部、眼睛和头部姿态;OMS 可能需要更大的舱内覆盖、乘员分类或儿童存在区域;组合系统会形成不同的 FOV 与景深要求。
应说明摄像头采用可见光、仅 NIR 还是 RGB-IR 融合,并明确补光使用 850nm、940nm 或其他波段。
- DMS、OMS 或组合覆盖
- 人脸框、眼睛区域与舱内区域
- 可见光、单色 NIR 或 RGB-IR 模式
- 补光波长与几何位置
2. 将光谱透过率与完整堆栈匹配
镜片材料与镀膜、滤光片、传感器量子效率和补光光谱共同决定进入图像链路的信号。单一波长的高透过率不能代表完整系统。
应定义有效通带、截止需求、角度响应和温度依赖,并在相关入射角下评审滤光片,因为大视场会改变光谱表现。
- 传感器光谱响应
- 镜头与滤光片透过率
- 850nm 或 940nm 光源光谱
- 角度与温度依赖
3. 控制可见光到近红外的焦点和成像质量
光学材料对可见光与近红外波长的色散不同。为白天彩色对焦的镜头可能降低 NIR 对比度,而针对 NIR 优化也可能损害可见光色彩表现。
RGB-IR 系统应在各相关波段定义 MTF 或图像质量目标并说明对焦策略,同时评估传感器像素架构和解码过程的影响。
- 可见光波段图像质量
- NIR 波段 MTF 或对比度
- 可见光到 NIR 的焦移
- RGB-IR 像素与 ISP 表现
4. 把红外杂光作为摄像头系统问题
NIR LED 会产生直接反射、盖板鬼影、镜筒散射和传感器堆栈反射,其相对镜头及舱内表面的位置会改变伪影形态。
应仿真并测试具有代表性的补光位置、脉冲条件、眼镜和反射性内饰;遮光、镀膜、机械隔离和 ISP 控制都可能参与解决。
- LED 位置与发射角
- 盖板与传感器堆栈反射
- 眼镜与舱内表面反射
- 光学、机械与 ISP 联合抑制
5. 验证覆盖、人眼区域与量产差异
在乘员位置、座椅调节、摄像头姿态和制造差异下,标称摄像头都应使所需面部与舱内区域保持在有效图像内,实际几何中的边缘照度和 NIR 对比度非常重要。
应验证多个样品、温度条件和代表性舱内配置,并把镜头与模组公差关联到算法置信度,而不仅是一张实验室图像。
- 人脸、眼睛与舱内覆盖
- 摄像头姿态与座椅位置变化
- 高低温与量产样品
- 算法层面的置信度评审